Ну есть список контрагентов, нужно оценить, много ли там дублей (похожих названий), там могли переименовывать. Ну нужно примерно оценить.
Какая-нибудь обработка поиска дублей умеет из Экселя брать или сперва в 1Сы прогрузить?

Чо?
Ты в екселе работать не умеешь?

(1) а там есть функция поиска схожих?

(2) а что для вас "схожих"? например ООО Кабан и ООО Каван это схожие? Или к примеру ООО "Ромашка" и Общество с ограниченной ответственностью Ромашка? А по ИНН/КПП разве не сверить?

(1) Сводная таблица, счетчик по количеству строк. Не пойдет?

сорри, (4) для (0)

удаление дублей в эксель есть, гений - с тебя 1500

(6) дублей или "похожих названий"? читайте ТЗ)))
Можно запросом обойти и через ПОДОБНО со всякими шаблонами сравнивать таблицу саму с собой

(7) Только в любом случае ООО Ромашка и ИП Ромашко О.О. будут путаться...

(7) ПОДОБНО/// "содержит/не содержет"?
(8) это единичные случаи
Сколько всего контрагентов?

В таком случае можно узнать, например, про существование функции СЧЁТЕСЛИ.

(8) Это еще меньшее из зол, взять какой-нибудь ООО Лидер, только в свердловской области их более 20 организаций с абсолютно одинаковым наименованием. Не зная ИНН/КПП я бы даже не взялся схлопывать контрагентов, много гемора можно словить в дальнейшем

для эксель был плагин нечеткого сравнения строк.

Сперва нормализация - "Общество с ограниченной ответственностью" в ООО и подобные.
Потом расстояние Левенштейна - число элементарных перестановок для превращения одной строки в другую. Да, это имеет высокую вычислительную сложность, наверное как куб от количества. https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_Левенштейна

(0) можно еще вот таким макаром на питоне. Передаешь 2 строки s1 и s2 на выходе функция тебе возвращает процент схожести:
import difflib

def similarity(s1, s2):
  normalized1 = s1.lower()
  normalized2 = s2.lower()
  matcher = difflib.SequenceMatcher(None, normalized1, normalized2)
  return matcher.ratio()

(0) используй метод триграмм

да думаю проще в справочник загнать в пустую конфу и там поиском дублей по похожим наименованиям пройтись

(16) вообще-то там с контактной информацией проблема. Если например 2 дубля контрагента, а в них разные адреса, или телефоны. Всё равно приходится вручную разгребать. А то потеряется нужная информация.

потом фифо и зачет авансов слетает. И в итоге неправильные проводки и бухотчетность. Из-за какого-то дубля всё пересдавать? Оно это надо? Пусть там будут лучше эти дубли, лучше их не трогать.

(17) не, мне только понять, много ли дублей в большом списке контрагентов

http://catalog.mista.ru/public/635478/

Новый источник данных -> Файл на диске. Выбираешь свой эксель. "Обновить данные".

Новый источник данных -> Локальный запрос. Временные таблицы -> добавить, выбираешь страницу со своим экселем. Временные таблицы -> Получить запрос выборки - готовый запрос к данным экселя. Можно группировать, соединять с данными базы и делать что хочешь.

Запрос к временной таблице с первого раза может выдать ошибку. Со второго проходит. Платформа плохо поддерживает свои непопсовые возможности с каждой новой версией.

(19) отлично, но придется ещё самому писать запрос на поиск похожих наименований, а поиск дублей это уже умеет

Если исходные данные уже лежат в Excel, то вполне достаточно типовых функций для сравнения и преобразования данных по ячейкам и строкам. Вопрос умения. Для разовой работы вполне достаточно.

короче. загрузил в пустую конфу

(23) ну и?